研究背景与问题

在青海东部地区，由于地处高原山区，地形复杂，气候多变，暴雨灾害频发，对当地居民的生产生活造成了严重影响。暴雨灾害风险评估对于提前预警和有效防御具有重要意义。然而，目前对于青海东部暴雨过程的特征分析和灾害风险评估方法的研究尚不充分，难以准确评估暴雨灾害风险程度，从而制约了暴雨灾害防御能力的提升。

研究方法

本研究基于1961—2021年青海东部25个国家气象观测站逐日降雨资料，首先采用百分位法确定单站极端日降水阈值，以分析暴雨过程特征。在此基础上，结合地理信息系统（GIS）、遥感技术和社会经济数据，构建了暴雨灾害风险评估模型。该模型综合考虑了降水强度、降水持续时间、地形起伏、土地利用类型以及社会经济因素等多方面因素，旨在实现暴雨灾害风险的全面评估。

核心结果

研究结果表明，青海东部地区暴雨过程主要发生在夏季，且具有明显的时空分布特征。通过分析暴雨过程特征，确定了不同等级的暴雨阈值，为暴雨灾害预警提供了科学依据。在构建的暴雨灾害风险评估模型中，遥感数据的应用提高了评估的准确性和实时性。同时，模型的计算结果表明，青海东部地区暴雨灾害风险等级较高，尤其在人口稠密区，暴雨灾害风险尤为突出。

结论与意义

本研究通过分析青海东部暴雨过程特征，并构建暴雨灾害风险评估模型，为当地暴雨灾害防御提供了重要的技术支持。研究结果表明，遥感技术与GIS的结合能够有效提高暴雨灾害风险评估的准确性。此外，本研究还强调了在社会经济因素中的重要性，为制定针对性的防灾减灾措施提供了科学依据。本研究对于提升青海东部地区暴雨灾害防御能力，保障人民生命财产安全具有重要的理论意义和实际应用价值。

文章来源：《暴雨灾害》 网址: http://www.fzyjzzs.cn/qikandaodu/2025/1029/330.html